Neue Webinar-Reihe: Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Evidenzsynthese

26.11.2024. Cochrane bietet im Zeitraum von Januar bis Juni 2025 eine Webinarreihe an, die sich mit Chancen, Herausforderungen und Risiken der KI bei Evidenzsynthesen beschäftigt. Das Webinar-Angebot wurde von Cochrane Deutschland und dem Institut für Evidenz in der Medizin der Universität Freiburg entwickelt und basiert auf dem Cochrane Methodenforum 2024.

Fortschritte in den Bereichen KI, Automatisierung und Sprachverarbeitung haben zunehmend Einfluss auf die Erstellung und Nutzung von Evidenzsynthesen. KI-Sprachmodelle (z. B. ChatGPT, Claude) und Automatisierungswerkzeuge (z. B. ASReview, Laser AI, DistillerSR) bieten neue Möglichkeiten für Aufgaben wie die Entwicklung von Suchstrategien, das Screening und die Datenextraktion, die Bewertung des Verzerrungsrisikos und die Erstellung von Evidenzsynthesen. Diese Tools können den Prozess der Erstellung oder Aktualisierung von Evidenzsynthesen erheblich beschleunigen, wovon Forscher und Nutzer gleichermaßen profitieren. Das Verständnis der Stärken und Grenzen dieser Technologien ist jedoch entscheidend für die Wahrung der Qualität.

In dieser Webinarreihe geht es um die Rolle der KI bei Evidenzsynthesen und um die Fragestellung, wie KI traditionelle Methoden ergänzen kann. Das Webinar bietet damit eine Plattform, um die damit verbundenen Chancen, Herausforderungen und Risiken zu diskutieren. Diese Reihe richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen in systematischen Übersichten, die sich über die KI-Entwicklungen in der Evidenzsynthese auf dem Laufenden halten wollen.

Diese Webinarreihe wurde in Zusammenarbeit mit Waldemar Siemens und Jörg Meerpohl (Cochrane Deutschland und Institut für Evidenz in der Medizin, Medizinisches Zentrum - Universität Freiburg) entwickelt. Die Reihe basiert auf dem Methodenforum 2024 von Cochrane Deutschland.

Alle Informationen zum Webinarangebot sind hier zu finden:

https://training.cochrane.org/AI-in-evidence-synthesis-webinars

Webinare:

16. Januar 2025
(How) can AI-based automation tools assist with systematic searching?
Dr. Maria-Inti Metzendorf, Public Health & Information Scientist, Germany: Cochrane Evidence Synthesis Unit – Sub-unit Düsseldorf.
Irma Klerings, Information specialist, Cochrane Austria.

13. Februar 2025
Could large language models and/or AI-based automation tools assist the screening process?
Dr. Siw Waffenschmidt, Head of the Information Management Department at the Institute for Quality and Efficiency in Health Care.

12. März 2025
Opportunities and challenges for data extraction with a large language model
Prof. Gerald Gartlehner, Co-Director, Cochrane Austria & Co-Convenor, Cochrane Rapid Review Methods Group.

9. April 2025
(How well) can large language models and AI-based automation tools assist in Risk of Bias Assessment?
Dr. Angelika Eisele-Metzger, Cochrane Germany & Institute for Evidence in Medicine, Freiburg.

7. Mai 2025
How effectively do large language models and AI-based automation tools assist in writing and summarizing evidence syntheses?
Dr. Riaz Qureshi, Assistant Professor, Department of Ophthalmology, University of Colorado Anschutz Medical Campus.

3. Juni 2025
Recommendations and guidance on responsible AI in evidence synthesis
Ella Flemyng, Head of Editorial Policy and Research Integrity, Cochrane.
Dr. Anna Noel-Storr, Head of Evidence Pipeline and Data Curation, Cochrane.
Prof. James Thomas, Principle Investigator, Evidence Reviews Facility, Department of Health and Social Care, England.

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