Neuer Suchfilter für MEDLINE zur Identifizierung von Studien über Deutschland entwickelt

Obwohl es validierte geografische Suchfilter für bestimmte Länder wie das Vereinigte Königreich oder Spanien gibt, wurde bisher keiner für Deutschland entwickelt. Das Ziel der Studie war es, einen hochsensitiven geografischen Suchfilter für MEDLINE (PubMed) zu entwickeln und zu validieren, der Studien über Deutschland identifiziert.

Es wurde eine Methodik angewendet, die auf Empfehlungen zur objektiven Entwicklung und Validierung von Suchfiltern basiert und mit einem subjektiven Ansatz kombiniert wurde. Während der Entwicklung wurden Referenzsets erstellt, um relevante Suchbegriffe zu identifizieren; die Suchfilter-Versionen wurden iterativ erstellt und bewertet. Um den Filter zu validieren, wurden Fallstudien (FS) und eine Simulationsstudie durchgeführt. Für diese Validierung wurden systematische Übersichtsarbeiten (SRs) verwendet, die Studien über Deutschland einschlossen, jedoch ihre Suchstrategie nicht geografisch einschränkten.
Bei der Anwendung des Filters auf die ursprünglichen Suchstrategien der 17 für FS geeigneten SRs lag die mediane Präzision bei 2,64% (Interquartilsbereich [IQR]: 1,34–6,88%) im Vergleich zu 0,16% (IQR: 0,10–0,49%) ohne Filter. Der Filter zeigte eine mediane Sensitivität von 100% (IQR: 93,75-100%). In der Simulationsstudie zeigte der Filter eine Sensitivität von 97,19 % und eine Präzision von 2,36%.

Details zur Entwicklung und Validierung des Suchfilters sind jetzt in einer Publikation verfügbar:

Pachanov A, Münte C, Hirt J, Pieper D. Development and validation of a geographic search filter for MEDLINE (PubMed) to identify studies about Germany.
Res Synth Methods, 2024 October 15.
https://doi.org/10.1002/jrsm.1763